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Internet de las cosas o por sus siglas en ingles IoT (Internet of things) en el futuro será de las áreas de trabajo en el ámbito digital, se estima que 50 billones de objetos estarán conectados en 2020. Los objetos interactuarán entre si y enviaran información a una capa en internet que se denomina ¨Computación en la Niebla¨ este concepto similar a Computación en la Nube es donde estos objetos cotidianos almacenaran información y compartieran con otros objetos conectados, esta capa de información en donde se darán procesos de analítica y ciencia de datos con la particularidad que tendrán un refrigerador conectado, cafeteras inteligentes , sensores para casas inteligentes etc. La Computación en la Niebla surge de la necesidad de abordar dos cuestiones : 1-Actuar en tiempo real con los datos entrantes. 2- Trabajar con estos datos en tiempos razonables. Hay tres componentes elementales en IoT : 1-Sensores: Capturan la información del entorno del objeto. 2-Actuador: Que responde a inform...

Teléfono Inteligente (Smartphone) A mediados del siglo XX la compañía AT&T lanza los primeros servicios comerciales de telefonía con un aparato receptor de 36 kilogramos, este fue la primera generación de telefonía móvil 0G que era basada en radio y sus usos eran marítimos y militares principalmente A finales de los 80 llega la 1G, que fue telefonía analógica y sus uso se extendió al entorno empresarial, Motorola desarrolla el primer dispositivo experimental , la compañía Japonesa NTT lanza el primer servicio comercial en 1979 y ya en 1981 aparece el roaming. En los años 90 nace la telefonía digital (basada en conmutación de circuitos) basada en el standard GSM que incorpora : mensajes SMS para mensajes de texto cortos, MMS para mensajes multimedia y WAP para acceso a internet, en Finlandia aparecen los primeros tonos descargable (1998) primer acceso a Internet en Japón (1999) La tecnología 3G apare en el 2001, funcionaba con transmisión de paq...

Muchas veces se confunde Ciencia de Datos con Inteligencia de negocios, vamos a ver la principal diferencia en cuanto al alcance de ambos métodos   y como la Ciencia de Datos es el paso siguiente que deben tomar los negocios más exigentes. También veremos que de esto nace un nueva profesión el ¨Científico de Datos¨ Primero vamos a analizar el término Inteligencia de negocios: Es tomar datos, procesarlos y con base a cierta información tomar decisiones para determinado negocio. La Ciencia de Datos por su parte va más allá, usando estadísticas matemáticas, IA (inteligencia artificial) análisis predictivo, resultando en análisis muchos más complejos y dar resultados como tendencias y predicciones para una determinada actividad, por ejemplo: Quién me comprará un producto? Cuándo fallará un pieza mecánica?   Quién no pagará  un credito? Los procesos fundamentas de la Ciencia de Datos, son: Pregunta de Negocio+ Recolección de datos+Preparación de Datos+Análisis+Modelos Analít...

Desde siempre nos ha preocupado la seguridad de la información, pero hasta hace relativamente poco tenemos el término Ciberseguridad , que se ocupa de: ● Protección de la CONFIDENCIALIDAD ● Protección de la INTEGRIDAD ● Protección de la AUTENTICIDAD ● DISPONIBILIDAD de sistemas Tanto la información que enviamos, recibimos y la almacenamos. La Ciberseguridad no es sólo la defensa contra ataques virtuales a unas máquinas, es un todo un conjunto de actividades como: • Proteger la confidencialidad de la información. • Proteger la integridad de la información. • Proteger la autenticidad de la información (no repudio). • Asegurar la disponibilidad de los sistemas. Además, todo ello realizado de forma continua. En la actualidad se pueden recibir ataque como : • Acceso a información privada. • Ataques a la disponibilidad de los sistemas. • Ataques al cifrado de nuestra información. • Ataques Ransomware. • Robo de propiedad intelectual. Pero cómo protegernos? “Desconfiar de todo aquello que no ...

Qué son las cookies informáticas y en qué  nos afectan? Una cookie es información que circula desde un sitio web directo a nuestro navegador, no es código así que no es un programa o software, es más bien texto que se alimenta de nuestros datos de navegación. Pero para qué sirven? Al conocer nuestros hábitos de navegación , los proveedores de sitios web pueden brindar una mejor experiencia al usuario , por ejemplo validar algunos datos de visitas anteriores a determinado sitio, ver la cantidad de resultados de una búsqueda, la apariencia de algún lugar que visitamos con frecuencia, hasta ahí todo bien, pero hay que tener cuidado con las que se conocen como cookies de terceros estas afectan directamente al usuario, funcionan para hacer campañas publicitarias hacen seguimiento de nuestros comportamientos en la red para así dirigir publicidad. Pero qué hacemos para proteger nuestra privacidad? 1-Configura tu navegador para poder tener control de la información que se suministra por me...

Qué es Big Data? Una definición muy interesantes es: “Big Data” se refiere a la combinación de un enfoque orientado a guiar la toma de decisiones, con descubrimientos analíticos que se extraen de los datos” John Akred, Fundador y CTO, Silicon Valley DataScience Big Data o datos masivos son conjuntos de datos que no pueden ser analizados por sistemas tradicionales. La disciplina que abarca este tema esta dentro de las tecnologías de información y comunicaciones. De dónde vienen estos datos? Las principales fuentes son: -Web y medios sociales.     ○ Facebook, Linkedin, Yahoo, Google, Twitter.     ○ Análisis semántico. - IoT / (Internet de las cosas) - Datos públicos. - Biométricos. - SaaS /aplicaciones en la nube. - Datos transaccionales. - Datos de Red. - Documentos legales. - Generados por humanos. Almacenamiento: Los discos y/o las memorias, son dispositivos físicos de tamaño y capacidades limitadas que requieren recursos económicos y temporales para existir. Según ...