Qué es Big Data?
Una definición muy interesantes es:
“Big Data” se refiere a la combinación de un enfoque orientado a guiar
la toma de decisiones, con descubrimientos analíticos que se extraen
de los datos”
John Akred, Fundador y CTO,
Silicon Valley DataScience
Big Data o datos masivos son conjuntos de datos que no pueden ser analizados por sistemas tradicionales.
La disciplina que abarca este tema esta dentro de las tecnologías de información y comunicaciones.
De dónde vienen estos datos?
Las principales fuentes son:
-Web y medios sociales.
○ Facebook, Linkedin, Yahoo, Google, Twitter.
○ Análisis semántico.
- IoT / (Internet de las cosas)
- Datos públicos.
- Biométricos.
- SaaS /aplicaciones en la nube.
- Datos transaccionales.
- Datos de Red.
- Documentos legales.
- Generados por humanos.
Almacenamiento:
Los discos y/o las memorias, son dispositivos físicos de tamaño y capacidades
limitadas que requieren recursos económicos y temporales para existir.
Según Forbes.com, “la capacidad de los discos duros no se incrementará lo
suficientemente rápido como para lidiar con la explosión de datos digitales alrededor
del mundo. Las predicciones indican que los datos globales se multiplicarán por 50 en
2020, mientras que los discos duros tan sólo verán incrementada su capacidad en un
factor de 15”.
Además del almacenamiento existen otros problemas como:
-Datos no estructurados.
-Velocidad a la que se generan.
-Análisis de los datos en un tiempo razonable.
Además tenemos entre manos si todos lo datos son útiles para generar información valiosa, no existe aun una respuesta definitiva, con el continuo avance en este tema y contar con nuevos profesionales como Científicos de Datos, se pueden ver algunas alternativas para indexar toda esa información como sistemas NoSql .
Por supuesto todos estos datos convertidos en información se vuelve monetizable y es extremadamente valiosa en campos como comercio electrónico.
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